▷➡️ Qué es Hyena IA y en qué se diferencia de ChatGPT

Detrás de la vanguardia de la inteligencia artificial, se encuentran destacados nombres como Yoshua Bengio, galardonado con el Premio Turing en 2019, y Christopher Ré, quien ha impulsado la noción de IA como "software 2.0". Esto subraya el papel fundamental de numerosos expertos en este campo. Hyena, a pesar de requerir menos entrenamiento y procesamiento que ChatGPT, logra resultados similares.

Si bien ChatGPT de OpenAI ha ganado gran admiración recientemente, en realidad es solo un software más complejo de lo habitual. Sin embargo, su funcionamiento demanda una extensa capacitación y poder de procesamiento para abordar desafíos cada vez más complejos, lo que puede llevar a fallos.

Los fallos en la programación de una IA pueden deberse a diversos factores, pero la falta de datos suficientes es crucial. Por un lado, la ausencia de información impide que la máquina aprenda, mientras que el exceso de datos puede generar redundancia, confusiones y ralentizar el procesamiento.

La solución, según los expertos, radica en comprender cómo la IA procesa la información que recibe. Esta comprensión es clave para Hyena, que puede realizar las mismas tareas que ChatGPT con un rendimiento superior y menos tiempo de entrenamiento.

La IA que todos quieren experimentar en línea

Todo comenzó con Ashish Vaswani, quien presentó el programa Transformer AI en 2017, sentando las bases para los programas de IA actuales. Sin embargo, la complejidad computacional de la operación de atención, fundamental en estos programas, puede limitar su rendimiento.

En un reciente artículo, un equipo de científicos propuso una tecnología más eficiente que GPT-4, denominada Hyena. Esta IA obtuvo resultados equivalentes a ChatGPT pero con menos operaciones computacionales, demostrando mayor eficiencia.

Al someter a Hyena a pruebas rigurosas, los investigadores notaron que su rendimiento mejoraba con más datos y tiempo de entrenamiento. En ciertas condiciones, Hyena superó ampliamente a GPT-4, logrando una mejora de rendimiento de hasta cien veces con un tamaño de programa significativamente menor.

Estas ventajas hacen de Hyena un candidato prometedor para aplicaciones en dispositivos más compactos, como los utilizados en medicina, deporte y transporte. Desde la detección de células malignas hasta la optimización del tráfico urbano, las posibilidades son fascinantes y ofrecen un vistazo al potencial transformador de la inteligencia artificial.

A pesar de los temores asociados con la IA, también presenta oportunidades que alguna vez fueron consideradas pura ficción. Esta competencia entre IA impulsa su evolución y mejora continua con el tiempo